Nel nostro intento di perseguire l’innovazione, collaboriamo con centri tecnologici, enti di ricerca, università d'avanguardia, startup e partner che si distinguono nel loro settore. Lavoriamo fianco a fianco dei migliori per raggiungere l'eccellenza in ogni soluzione che proponiamo.
Collaboriamo con il “Centro studi di Economia e Tecnica dell’Energia Giorgio Levi Cases”, costituito presso l’Università degli Studi di Padova. "Giorgio Levi Cases" è un centro interdipartimentale che si occupa di ricerca scientifica e tecnologica delle fonti di energia, della loro trasformazione, distribuzione e utilizzo finale, raccoglie e coordina le attività di ricerca in campo energetico di 11 dipartimenti dell’Università degli Studi di Padova e si avvale di finanziamenti privati e pubblici. Obiettivo del Centro "Giorgio Levi Cases" è quello di promuovere la collaborazione interdisciplinare tra laboratori attivi in diversi settori scientifici e tecnologici, che operano nel settore dell’Energia anche attraverso l’organizzazione di eventi scientifici, collaborazioni con enti di ricerca nazionali e internazionali, con istituzioni e aziende e l’organizzazione di corsi di formazione universitaria.
Abbiamo in corso diversi progetti di collaborazione anche con il Dipartimento di Informatica dell’Università di Verona, la cui missione da sempre è perseguire l’eccellenza nella ricerca scientifica nelle proprie aree di competenza nonché offrire ai propri studenti una didattica d’avanguardia e al passo con le esigenze del mercato.
Nel 2020 Giordano Controls, in collaborazione con figure professionali altamente qualificate nel campo dell’Artificial Intelligence (AI) del Dipartimento di Informatica dell’Università di Verona, ha dato vita ad un progetto innovativo per il controllo intelligente di sistemi di riscaldamento tramite tecniche di apprendimento per rinforzo denominato RL-HEAT (Joint Project).
L'idea centrale di RL-HEAT è studiare l'uso di tecniche avanzate di Intelligenza Artificiale ed in particolare Reinforcement Learning per sistemi cyberfisici, applicate agli impianti di condizionamento. Un obiettivo chiave per RL-HEAT è quello di modellare in maniera appropriata il problema del controllo della combustione adattativo per una caldaia intelligente, applicando nuove tecniche di Safe RL all’algoritmo di controllo già oggetto di Brevetto da parte di Giordano Controls.
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